Une immense offre a été refusée chez le Canadien de Montréal
Le Canadien de Montréal a récemment refusé une proposition qui aurait pu modifier sa façon d'analyser le hockey. Les raisons derrière cette décision viennent maintenant d'être dévoilées.
L'intelligence artificielle occupe une place grandissante dans les opérations des équipes de la LNH.
De plus en plus d'organisations s'appuient sur ces technologies afin d'évaluer les joueurs, préparer les matchs et repérer des tendances impossibles à détecter à l'oeil nu. Malgré cette évolution, le Canadien a choisi de poursuivre son propre chemin.
Selon un reportage de Nicolas Cloutier, à TVA Sports, l'entreprise montréalaise Wyatt AI a approché l'organisation de Kent Hughes afin de lui proposer un partenariat.
La jeune société s'est notamment fait remarquer après avoir collaboré avec l'Avalanche du Colorado au cours de la dernière saison. Malgré cette expérience, le projet n'a pas été retenu par le Tricolore.
À première vue, certains pourraient croire que le Canadien demeure réticent à utiliser l'intelligence artificielle. Or, la réalité serait bien différente. L'organisation montréalaise ferait déjà un usage important de ces outils, mais préférerait les développer et les gérer entièrement à l'interne.
Le Canadien mise sur ses propres outils plutôt que Wyatt AI
Le fondateur de Wyatt AI, Josh Wyatt, affirme que le refus du Canadien ne constitue pas un désaveu envers sa technologie.
Il explique plutôt que le club possède déjà une structure très développée en matière d'analyse avancée et souhaite conserver le contrôle complet de ses données et de ses modèles d'intelligence artificielle.
Cette stratégie s'appuie notamment sur l'expertise du département des statistiques avancées du Canadien. Chris Boucher, qui dirige ce secteur, a auparavant travaillé chez Sportlogiq, une entreprise québécoise reconnue partout dans le monde du hockey pour ses analyses vidéo et ses données avancées.
Selon Josh Wyatt, cette expérience explique en partie pourquoi le Tricolore préfère bâtir ses propres outils plutôt que d'acheter une solution externe.
Aujourd'hui, plusieurs formations de la LNH considèrent l'intelligence artificielle comme un avantage compétitif. Les logiciels permettent d'étudier les habitudes des adversaires, d'évaluer le rendement des joueurs ou encore d'identifier des recrues prometteuses beaucoup plus rapidement qu'auparavant.
Le Canadien semble toutefois croire que cet avantage passe avant tout par la confidentialité.
En gardant ses méthodes à l'interne, l'organisation peut protéger ses algorithmes, ses modèles d'analyse et l'interprétation de ses données, des éléments qui pourraient faire une réelle différence dans une ligue où chaque détail compte.
Cette décision démontre également que la course technologique est bien amorcée dans la LNH. Les équipes ne cherchent plus à savoir si elles doivent utiliser l'intelligence artificielle, mais plutôt comment l'intégrer le plus efficacement possible à leurs opérations.
Pour le moment, Kent Hughes et son groupe semblent convaincus que leur modèle actuel répond à leurs besoins. Il sera toutefois intéressant de voir si cette philosophie évoluera au fil des prochaines années, alors que les technologies continueront de progresser à un rythme soutenu.
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